# CMU DB 24. Distributed OLAP Database Systems

tags: CMU DB

• Slides
• Video

授業

決定支援システムとは管理，処理のために働くアプリケーション．

• STAR vs SNOWFLAKE SCHEMA
  • normalization
    • 少ないストレージ空間を専有する．
    • 非正規化されたデータモデルは整合性と一貫性の違反を負う可能性がある．
  • query complexity
    • クエリのために必要とされるデータを得るためにより多くのJOINを要求する
    • star schemaのクエリの方が早い

execution models

• push query to data
• pull data to query

大半のshared-nothing 分散OLAP DBMSはノードがクエリ処理中に失敗しないと仮定している．1つでも失敗した際は全てのクエリが失敗する．

query planning

以下のような最適化は分散DBMSでも適用化

• predicate pushdown
• early projections
• optimal join orderings

query plan fragments

• physical operators
• SQL

distributed join algorithms

色々ある．

cluod systems

• managed DBMSs
  • most vendors
• cloud-native DBMS
  • Snoflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft SQL Azure

おまけ

ゲストスピーカー - スライド - 動画

授業の振り返り - スライド - 動画

感想

ようやく終わり！！！！！

めちゃくちゃ勉強になりました！

課題はやらないことにしましたが，DBMSは自作したいと思います．